TY - JOUR
T1 - Trans-ancestry genome-wide study of depression identifies 697 associations implicating cell types and pharmacotherapies
AU - Major Depressive Disorder Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium
AU - Adams, Mark J.
AU - Streit, Fabian
AU - Meng, Xiangrui
AU - Awasthi, Swapnil
AU - Adey, Brett N.
AU - Choi, Karmel W.
AU - Chundru, V. Kartik
AU - Coleman, Jonathan R.I.
AU - Ferwerda, Bart
AU - Foo, Jerome C.
AU - Gerring, Zachary F.
AU - Giannakopoulou, Olga
AU - Gupta, Priya
AU - Hall, Alisha S.M.
AU - Harder, Arvid
AU - Howard, David M.
AU - Hübel, Christopher
AU - Kwong, Alex S.F.
AU - Levey, Daniel F.
AU - Mitchell, Brittany L.
AU - Ni, Guiyan
AU - Ota, Vanessa K.
AU - Pain, Oliver
AU - Pathak, Gita A.
AU - Schulte, Eva C.
AU - Shen, Xueyi
AU - Thorp, Jackson G.
AU - Walker, Alicia
AU - Yao, Shuyang
AU - Zeng, Jian
AU - Zvrskovec, Johan
AU - Aarsland, Dag
AU - Actkins, Ky'Era V.
AU - Adli, Mazda
AU - Agerbo, Esben
AU - Aichholzer, Mareike
AU - Aiello, Allison
AU - Air, Tracy M.
AU - Als, Thomas D.
AU - Andersson, Evelyn
AU - Andlauer, Till F.M.
AU - Arolt, Volker
AU - Ask, Helga
AU - Bäckman, Julia
AU - Badola, Sunita
AU - Ballard, Clive
AU - Banasik, Karina
AU - Bass, Nicholas J.
AU - Beekman, Aartjan T.F.
AU - Belangero, Sintia
AU - Bigdeli, Tim B.
AU - Binder, Elisabeth B.
AU - Bjerkeset, Ottar
AU - Bjornsdottir, Gyda
AU - Børte, Sigrid
AU - Bränn, Emma
AU - Braun, Alice
AU - Brodersen, Thorsten
AU - Brückl, Tanja M.
AU - Brunak, Søren
AU - Bruun, Mie T.
AU - Burmeister, Margit
AU - Buspavanich, Pichit
AU - Bybjerg-Grauholm, Jonas
AU - Byrne, Enda M.
AU - Cai, Jianwen
AU - Campbell, Archie
AU - Campbell, Megan L.
AU - Campos, Adrian I.
AU - Castelao, Enrique
AU - Cervilla, Jorge
AU - Chaumette, Boris
AU - Chen, Chia Yen
AU - Chen, Hsi Chung
AU - Chen, Zhengming
AU - Cichon, Sven
AU - Colodro-Conde, Lucía
AU - Corbett, Anne
AU - Corfield, Elizabeth C.
AU - Couvy-Duchesne, Baptiste
AU - Craddock, Nick
AU - Dannlowski, Udo
AU - Davies, Gail
AU - de Geus, E. J.C.
AU - Deary, Ian J.
AU - Degenhardt, Franziska
AU - Dehghan, Abbas
AU - DePaulo, J. Raymond
AU - Deuschle, Michael
AU - Didriksen, Maria
AU - Dinh, Khoa Manh
AU - Direk, Nese
AU - Djurovic, Srdjan
AU - Docherty, Anna R.
AU - Domschke, Katharina
AU - Dowsett, Joseph
AU - Drange, Ole Kristian
AU - Dunn, Erin C.
AU - Eaton, William
AU - Einarsson, Gudmundur
AU - Eley, Thalia C.
AU - Elsheikh, Samar S.M.
AU - Engelmann, Jan
AU - Benros, Michael E.
AU - Erikstrup, Christian
AU - Escott-Price, Valentina
AU - Fabbri, Chiara
AU - Fang, Yu
AU - Finer, Sarah
AU - Frank, Josef
AU - Free, Robert C.
AU - Gallo, Linda
AU - Gao, He
AU - Gill, Michael
AU - Gilles, Maria
AU - Goes, Fernando S.
AU - Gordon, Scott Douglas
AU - Grove, Jakob
AU - Gudbjartsson, Daniel F.
AU - Gutierrez, Blanca
AU - Hahn, Tim
AU - Hall, Lynsey S.
AU - Hansen, Thomas F.
AU - Haraldsson, Magnus
AU - Hartman, Catharina A.
AU - Havdahl, Alexandra
AU - Hayward, Caroline
AU - Heilmann-Heimbach, Stefanie
AU - Herms, Stefan
AU - Hickie, Ian B.
AU - Hjalgrim, Henrik
AU - Hjerling-Leffler, Jens
AU - Hoffmann, Per
AU - Homuth, Georg
AU - Horn, Carsten
AU - Hottenga, Jouke Jan
AU - Hougaard, David M.
AU - Hovatta, Iiris
AU - Huang, Qin Qin
AU - Hucks, Donald
AU - Huider, Floris
AU - Hunt, Karen A.
AU - Ialongo, Nicholas S.
AU - Ising, Marcus
AU - Isometsä, Erkki
AU - Jansen, Rick
AU - Jiang, Yunxuan
AU - Jones, Ian
AU - Jones, Lisa A.
AU - Jonsson, Lina
AU - Kanai, Masahiro
AU - Karlsson, Robert
AU - Kasper, Siegfried
AU - Kendler, Kenneth S.
AU - Kessler, Ronald C.
AU - Kloiber, Stefan
AU - Knowles, James A.
AU - Koen, Nastassja
AU - Kraft, Julia
AU - Kranzler, Henry R.
AU - Krebs, Kristi
AU - Kallak, Theodora Kunovac
AU - Kutalik, Zoltán
AU - Lahtela, Elisa
AU - Lake, Marilyn
AU - Larsen, Margit Hørup
AU - Lenze, Eric J.
AU - Lewins, Melissa
AU - Lewis, Glyn
AU - Li, Liming
AU - Lin, Bochao Danae
AU - Lin, Kuang
AU - Lind, Penelope A.
AU - Liu, Yu Li
AU - MacIntyre, Donald J.
AU - MacKinnon, Dean F.
AU - Maher, Brion S.
AU - Maier, Wolfgang
AU - Marshe, Victoria S.
AU - Martinez-Levy, Gabriela A.
AU - Matsuda, Koichi
AU - Mbarek, Hamdi
AU - McGuffin, Peter
AU - Medland, Sarah E.
AU - Meinert, Susanne
AU - Mikkelsen, Christina
AU - Mikkelsen, Susan
AU - Milaneschi, Yuri
AU - Millwood, Iona Y.
AU - Molina, Esther
AU - Mondimore, Francis M.
AU - Mortensen, Preben Bo
AU - Mulsant, Benoit H.
AU - Naamanka, Joonas
AU - Najman, Jake M.
AU - Nauck, Matthias
AU - Nenadić, Igor
AU - Nielsen, Kasper R.
AU - Nolt, Ilja M.
AU - Rice, John P.
N1 - Publisher Copyright:
© 2024 The Authors
PY - 2025/2/6
Y1 - 2025/2/6
N2 - In a genome-wide association study (GWAS) meta-analysis of 688,808 individuals with major depression (MD) and 4,364,225 controls from 29 countries across diverse and admixed ancestries, we identify 697 associations at 635 loci, 293 of which are novel. Using fine-mapping and functional tools, we find 308 high-confidence gene associations and enrichment of postsynaptic density and receptor clustering. A neural cell-type enrichment analysis utilizing single-cell data implicates excitatory, inhibitory, and medium spiny neurons and the involvement of amygdala neurons in both mouse and human single-cell analyses. The associations are enriched for antidepressant targets and provide potential repurposing opportunities. Polygenic scores trained using European or multi-ancestry data predicted MD status across all ancestries, explaining up to 5.8% of MD liability variance in Europeans. These findings advance our global understanding of MD and reveal biological targets that may be used to target and develop pharmacotherapies addressing the unmet need for effective treatment.
AB - In a genome-wide association study (GWAS) meta-analysis of 688,808 individuals with major depression (MD) and 4,364,225 controls from 29 countries across diverse and admixed ancestries, we identify 697 associations at 635 loci, 293 of which are novel. Using fine-mapping and functional tools, we find 308 high-confidence gene associations and enrichment of postsynaptic density and receptor clustering. A neural cell-type enrichment analysis utilizing single-cell data implicates excitatory, inhibitory, and medium spiny neurons and the involvement of amygdala neurons in both mouse and human single-cell analyses. The associations are enriched for antidepressant targets and provide potential repurposing opportunities. Polygenic scores trained using European or multi-ancestry data predicted MD status across all ancestries, explaining up to 5.8% of MD liability variance in Europeans. These findings advance our global understanding of MD and reveal biological targets that may be used to target and develop pharmacotherapies addressing the unmet need for effective treatment.
KW - GWAS
KW - depression
KW - drugs
KW - enrichment
KW - genetic
KW - genome-wide association study
KW - neurons
KW - pharmacotherapies
KW - targets
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85216778397&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1016/j.cell.2024.12.002
DO - 10.1016/j.cell.2024.12.002
M3 - Article
C2 - 39814019
AN - SCOPUS:85216778397
SN - 0092-8674
VL - 188
SP - 640-652.e9
JO - Cell
JF - Cell
IS - 3
ER -